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Physics / Math

Mémoire de Hopfield

Abîmez un souvenir stocké au pinceau, prédisez s'il revient, et regardez le réseau le réparer neurone par neurone - chaque basculement abaissant l'énergie de 2|h| - ou tomber dans un autre souvenir ou un mélange parasite, nommé comme tel.

Mémoire de Hopfield — Image réelle de l’application
Image réelle de l’application

Ce qui se passe

Le réseau : 100 spins d'Ising aux couplages de Hebb, W_ij = (1/N) Σ ξ_i ξ_j sur les motifs stockés, énergie E = −½ s·W·s et dynamique de Glauber à température T — à T = 0 aucun retournement n'élève E, le rappel est une descente. La cuvette en bas est l'énergie libre de champ moyen sur le plan des recouvrements avec deux motifs : ses quatre puits sont les souvenirs, la bille est le réseau lui-même, et au-dessus de T = 1 les puits se comblent — la mémoire fond en paramagnétique. Stockez plus de 0,138 N motifs et les puits se serrent : le rappel depuis un indice corrompu se met à échouer — la capacité est montrée, non citée. Les huit formes sont corrélées, comme tout ce qui est dessiné, et la règle de Hebb n'aime pas cela ; les huit motifs aléatoires qui suivent ne le sont pas. Chaque retournement allume ses couplages en fils — rose excitateur, bleu inhibiteur.

Équations du module
Équations
W_ij = (1/N) Σ_μ ξ_i^μ ξ_j^μ   (Hebb)
h_i = Σ_j W_ij s_j,   s_i ← sign(h_i)
E = −½ Σ W_ij s_i s_j diminue à chaque spin flip

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