MakarovSuites
Polski
EnglishDeutschРусскийУкраїнськаFrançaisEspañolItalianoPolski
Kontakt i licencje

Math

Metoda najmniejszych kwadratów

Porównaj dopasowanie danych, regularyzację i nadmierne dopasowanie.

Metoda najmniejszych kwadratów — Obraz z aplikacji
Obraz z aplikacji

Co wypróbować

Dopasuj wielomian do 16 zaszumionych próbek za pomocą rozkładu QR metodą Householdera. Kliknij, aby przesunąć najbliższą próbkę w pionie i utworzyć obserwację odstającą. Porównaj błąd uczenia z błędem względem znanej funkcji bez szumu; regularyzacja grzbietowa karze współczynniki przy wyrazach niestałych.

Równania modułu
Równania
kryterium: minβ ||Aβ−y||² + λ Σⱼ≥₁ βⱼ², Aij = xiʲ
Odbicia Householdera: A = QR; rozwiąż Rβ = Qᵀy
Regularyzację grzbietową realizuje się, dołączając do A wiersze √λI
Reszty uczenia mogą maleć, podczas gdy błąd predykcji względem wzorca rośnie

Inne eksperymenty

Wróć do katalogu
Kolorowanie map — Obraz z aplikacji

Math

Kolorowanie map

Porównaj algorytm zachłanny z poszukiwaniem poprawnego kolorowania.