MakarovSuites
Русский
EnglishDeutschРусскийУкраїнськаFrançaisEspañolItalianoPolski
Связь и лицензии

Math

Свёртка: ядра на картинке

Редактируйте ядра свёртки 3×3, исследуйте суммы отдельных окрестностей и сравнивайте размытие, резкость, границы и тиснение.

Свёртка: ядра на картинке — Изображение из программы
Изображение из программы

Что попробовать

Меняйте девять коэффициентов ядра или выбирайте пресет. Отмеченная окрестность создаёт выделенный выходной пиксель настоящей свёрткой: ядро перевёрнуто по обеим осям. Показания не обрезаются; вид использует серый или знаковую цветовую шкалу.

Уравнения модуля
Уравнения
(K*I)(x,y) = ΣuΣv K(u,v) I(x−u,y−v)
Усредняющее и гауссово размытие имеют ΣK=1; ядро лапласиана для границ имеет ΣK=0
Нулевые, зажатые и периодические граничные условия дают разное поведение у краёв
Результат не обрезается перед измерением

Другие эксперименты

К каталогу
Метод наименьших квадратов и переобучение — Изображение из программы

Math

Метод наименьших квадратов и переобучение

Аппроксимируйте зашумлённые данные многочленами, перемещайте выброс, сравнивайте ошибки обучения и точной функции и регулируйте переобучение гребневой регуляризацией.

Кластеризация k-средних — Изображение из программы

Math

Кластеризация k-средних

Проходите назначения k-средних и пересчёт центров по шагам, двигайте центры вручную и сравнивайте число кластеров по кривой локтя.