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Transport coopératif par robots

Dans le hangar à rovers d’une base de recherche martienne au coucher du soleil, sa grande porte ouverte sur le régolithe rouge, six petits robots à six roues arrimés à une grande caisse de panneaux solaires la portent le long d’une ligne peinte, à travers un quart de tour, jusqu’à sa baie. Le frottement de Coulomb du sol exige mu m g avant que la caisse ne bouge le moins du monde ; les roues de chaque robot donnent au plus mu_w m_r g, si bien que le nombre de robots nécessaires est le même sur Mars et sur la Lune et augmente sur Terre, où les moteurs limitent. L’équipe partage une seule loi de commande et chaque robot prend sa part de norme minimale : coupez-en un et regardez la caisse partir en lacet jusqu’à ce que les autres l’apprennent et reprennent sa charge ; retirez-en deux et l’équipe sature et la caisse ne fait que ramper. Laissez un seul robot pousser la caisse vide hors de son centre et elle tourne autour du point de son grand axe que prédit la formule fermée pour un rectangle uniforme. Chaque joule fourni par les robots réapparaît en chaleur dans le sol.

Transport coopératif par robots — Image réelle de l’application
Image réelle de l’application

Ce qui se passe

Une caisse de 3,0 × 1,2 m et 300 kg (I = m·(L² + W²)/12 = 261 kg·m²) repose sur des plaques de sol en acier avec μ = 0.4 sous la gravité martienne, 3,721 m/s². Son poids presse uniformément sur l’empreinte, et le frottement de Coulomb agit sur chacune des 24 × 10 cellules à l’opposé de la vitesse propre de la cellule, lissé sous ε = 2 mm/s : avant que la caisse ne glisse le moins du monde, les robots doivent pousser μ·m·g = 446.5 N. Chaque robot de 40 kg est arrimé à un grand côté et pousse au plus min(150 N, μ_w·m_r·g) = 104.2 N avec μ_w = 0.7, si bien que ceil(μ·m·g/F_max) = 5 robots sont nécessaires sur Mars et sur la Lune - la traction baisse avec g comme le frottement - et 8 sur Terre, où les moteurs limitent. Le trajet compte 6 m en ligne droite, un quart de tour de 3,5 m de rayon et encore 5 m à 0,25 m/s avec 0,1 m/s² d’accélération. L’équipe partage un torseur PID sur l’erreur de pose (un pôle triple à 1,2 rad/s) plus le frottement connu du sol en anticipation ; chaque robot prend sa part de norme minimale f_i = F/n + ((τ − c×F)/J)·rot90(r_i − c) sur les robots que l’équipe croit actifs, et toutes les parts diminuent ensemble quand l’une dépasserait sa limite. Un robot en panne cesse aussitôt de pousser ; les autres l’apprennent après le délai de détection. Le pousseur seul avance contre le grand côté de la caisse vide de 80 kg à 0,1 m/s : de façon quasi statique, la caisse tourne autour du point de son grand axe où la résultante du frottement du rectangle uniforme - intégrales en formule fermée de ρ et de w/ρ sur celui-ci - se trouve sur la ligne du pousseur. Le torseur cinématique avance par la règle du point milieu implicite, Newton sur le potentiel de dissipation convexe, avec les forces des robots tenues sur chaque pas de commande de 10 ms, si bien que le travail des robots égale la chaleur de frottement plus l’énergie cinétique à l’arrondi près.

À essayer

Regardez six robots se partager la charge à parts égales en ligne droite et porter la caisse dans sa baie ; faites tomber un robot en panne et regardez le lacet et les nouvelles parts ; essayez quatre robots, ou la Terre ; choisissez le pousseur seul et comparez le centre de rotation avec la formule fermée ; déplacez le point de poussée.

Le modèle et ses limites

Une caisse rigide sur un sol plan et rigide avec une pression uniforme et un frottement de Coulomb lissé sous 2 mm/s - une caisse tenue sous son seuil rampe donc à ε·f/√(1 − f²) au lieu d’adhérer ; robots en sources de force idéales à leurs points d’arrimage (leur propre masse et leur roulement sont pris en charge par leurs propres entraînements), localisation partagée idéale et consensus instantané hormis le délai de détection des pannes ; aucune souplesse dans les pinces, aucun patinage des roues d’un robot sur le sol au-delà de sa limite de force.

Équations du module
Équations
F_fr = −Σ μ·p·ΔA·u_c/√(|u_c|² + ε²),  u_c = V + Ω×r_c,  pure translation: |F_fr| = μ·m·g·v/√(v² + ε²)
f_i = F/n + ((τ − c×F)/J)·rot90(r_i − c),  J = Σ|r_i − c|²,  |f_i| ≤ min(F_motor, μ_w·m_r·g)
n ≥ μ·m·g/F_max,  below it: v_creep = ε·f/√(1 − f²),  f = n·F_max/(μ·m·g)
e = ∫ρ dA/∫(w/ρ) dA + c,  F_push = μ·p·∫(w/ρ) dA,  W_robots = Q_friction + E_k

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Drone à charge suspendue — Image réelle de l’application

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Drone à charge suspendue

Livrez un colis par les airs le long d’une rue de banlieue un soir d’été : un quadricoptère décolle de la plateforme sur le toit du dépôt, traverse les jardins contre un vent de face en rafales, freine au-dessus de la dernière maison, descend le colis au treuil sur le tapis de livraison et rentre. Chaque rotor demande en vol stationnaire la puissance de la théorie de la quantité de mouvement T^1.5/sqrt(2ρA) ; en vol d’avancement la puissance induite baisse, la traînée des pales et du fuselage augmente, et la courbe de puissance en formule fermée donne les vitesses de meilleure endurance et de meilleure distance franchissable. Freinez sèchement et le colis oscille comme un pendule de période 2π sqrt(L/g) ; activez l’anti-ballant et le contrôleur suit l’oscillation jusqu’à ce qu’elle s’éteigne. Tenez le drone dans un vent régulier et il est en vol d’avancement dans l’air - son inclinaison, l’angle de traîne du colis et la puissance égalent leurs formules fermées - et chaque joule tiré de la batterie est suivi jusque dans le sillage des rotors, les pales, la traînée, la hauteur et le treuil.

Navette autonome — Image réelle de l’application

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Navette autonome

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Naviguer à travers le vent — Image réelle de l’application

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