Math
K-Means-Clusteranalyse
Wechsle zwischen Punktzuordnung und Verschiebung der Zentren.
Zum Ausprobieren
Zwischen Schwerpunkt-Aktualisierungen und Zuordnungen zum nächsten Schwerpunkt abwechseln. Auf die Wolke klicken, um den nächsten Schwerpunkt zu verschieben. Leere Cluster behalten ihr bisheriges Zentrum. Die untere Ellbogenkurve zeigt den besten von fünf k-means++-Läufen für jedes k; lokale Minima können dennoch auftreten.
Gleichungen des Moduls
Gleichungen J = Σᵢ ||xi−μlabel(i)||² Zuordnung: label(i) = argminⱼ ||xi−μj||² Aktualisierung: μj = Mittelwert der Punkte, die j zugeordnet sind Jeder Lloyd-Halbschritt kann J nicht erhöhen; das globale Minimum ist nicht garantiert
