MakarovSuites
Polski
EnglishDeutschРусскийУкраїнськаFrançaisEspañolItalianoPolski
Kontakt i licencje

Engineering

Egzoszkielet do podnoszenia

Podnieś pudło z palety w jasnym magazynie i zobacz, dokąd idzie obciążenie. Płaski manekin — podudzie, udo, miednica, tułów, ręce — wykonuje płynne podnoszenie z minimalnym zrywem, a dynamika odwrotna daje moment, który musi przenieść każdy staw; w spoczynku jest to dokładnie moment statyczny ciała i pudła poza stawem. Egzoszkielet to para momentów między tułowiem a udami: pasywna sprężyna oddaje dokładnie energię zgromadzoną w skłonie, aktywny napęd przejmuje część momentu lędźwiowego, do swojej granicy momentu i z opóźnieniem. Porównaj na tablicy brak egzoszkieletu, pasywny i aktywny, skłon i przysiad, bliskie i dalekie pudło: obserwuj moment lędźwiowy, oszacowanie ściskania L5/S1, wysiłek w kwadratach momentów i środek nacisku pod stopami, podczas gdy praca człowieka i egzoszkieletu sumuje się dokładnie do energii ciała i pudła.

Egzoszkielet do podnoszenia — Obraz z aplikacji
Obraz z aplikacji

Co się dzieje

Płaski manekin o masie 75 kg i wzroście 1,75 m (tablice Wintera), stopy nieruchome: podudzie 0,43 m, udo 0,43 m, miednica 0,10 m, tułów z głową 0,42 m, ramiona 0,33 m, przedramiona 0,32 m, jeden łańcuch od kostki do dłoni; pudło to masa punktowa w dłoniach, zdejmowana z palety (wysokość 0,32 m, 40–60 cm przed kostką) do pozycji noszenia. Kąty nóg, miednicy i tułowia przechodzą od pozycji początkowej — skłon: kolana prawie proste, tułów pod kątem 100°; przysiad: kolana zgięte o 130°, tułów pod kątem 52° — do wyprostu według jednego profilu minimalnego zrywu s = 10u³ − 15u^4 + 6u^5; dłonie podążają za barkiem plus wektor sięgania interpolowany w s od pudła do punktu noszenia (ręce z dwuczłonowej kinematyki odwrotnej, różniczkowanej dokładnie); potem pudło jest trzymane przez 1 s. Dynamika odwrotna: τ_j = Σ_(i beyond j) [I_i·α_i + (r_i − r_j) × m_i·(a_i + g)], dokładnie z zamkniętych wyrażeń na położenia, prędkości i przyspieszenia; w spoczynku to moment statyczny g·Σm_i·(x_i − x_j). Egzoszkielet to para momentów między tułowiem a udami, więc odciąża biodro i L5/S1 o tę samą wartość: pasywny τ = k·max(0, θ − 0.2 rad) od zgięcia tułów–udo θ (k = 30 N·m/rad); aktywny τ = a·M_L5(t − delay), ograniczony do 0…limit (a = 35 %, 80 N·m). Wysiłek = ∫ Σ τ_j² dt po sześciu stawach człowieka; ściskanie lędźwiowe F = M_L5/d + W_up·cos(trunk) z ramieniem mięśni grzbietu d = 5 cm; środek nacisku z momentu w kostce. Każdy podkrok 2 ms jest całkowany 3-punktową kwadraturą Gaussa–Legendre’a, dzieloną dokładnie tam, gdzie funkcje podcałkowe mają załamania (bisekcja), więc W_human + W_exo = ΔE_potential + E_kinetic z dokładnością do zaokrąglenia, a praca pasywna wynosi dokładnie ½k·(θ0 − 0.2)². Domyślnie skłon, 15 kg w odległości 45 cm w 2 s: największy moment lędźwiowy 227 N·m, ściskanie 4,5 kN; pasywny −22 %, aktywny −35 %.

Co wypróbować

Wykonaj podnoszenie ze skłonu bez egzoszkieletu i odczytaj największy moment lędźwiowy i ściskanie; przełącz na pasywną sprężynę i aktywne wspomaganie i porównaj trzy krzywe na tablicy; dodaj opóźnienie sterowania i patrz, jak wczesny szczyt wraca; wypróbuj przysiad, dalekie pudło, cięższe pudło lub szybsze podnoszenie i patrz, jak środek nacisku dochodzi do palców.

Model i jego ograniczenia

Płaski, symetryczny manekin z tablic segmentów, a nie biomechaniczny model człowieka: sztywne człony i stawy zawiasowe, zadane podnoszenie (dynamika odwrotna, więc błąd ruchu jest zerowy z założenia), bez mięśni, kokontrakcji, segmentów kręgosłupa czy tkanek miękkich; ściskanie lędźwiowe to statyczne oszacowanie z jednym mięśniem; stopy są nieruchome (środek nacisku i potrzebne tarcie są podawane, a nie wymuszane); pudło to masa punktowa w dłoniach; egzoszkielet to bezmasowa idealna para momentów bez sił na nakładkach, poślizgu czy dynamiki silnika. Bez oceny urazów i bez porad medycznych ani ergonomicznych.

Równania modułu
Równania
τ_j = Σ_(i>j) [I_i·α_i + (r_i − r_j) × m_i·(a_i + g)],  at rest τ_j = g·Σ m_i·(x_i − x_j)
s(u) = 10u³ − 15u^4 + 6u^5,  q(t) = q0 + (q1 − q0)·s(t/T),  dynamic part ∝ 1/T²
τ_exo = k·max(0, θ − θ0)  or  a·M_L5(t − Δ) in [0, τ_max],  M_human = M_L5 − τ_exo,  F_L5 = M/d + W·cos β
W_human + W_exo = ΔE_p + E_k,  W_passive = ½k·(θ_start − θ0)²,  effort = ∫ Σ τ_j² dt

Inne eksperymenty

Wróć do katalogu
Teleoperacja haptyczna — Obraz z aplikacji

Engineering

Teleoperacja haptyczna

Poczuj zdalną ścianę przez dwa sprzężone uchwyty. Porównaj opóźnienie, sztywność kontaktu i ograniczony energią kanał sprzężenia zwrotnego siły.

Wspólny transport przez roboty — Obraz z aplikacji

Engineering

Wspólny transport przez roboty

W hangarze łazików marsjańskiej bazy badawczej o zachodzie słońca, z wielkimi wrotami otwartymi na czerwony regolit, sześć małych sześciokołowych robotów zadokowanych do dużej skrzyni z panelami słonecznymi niesie ją wzdłuż namalowanej linii przez ćwierć obrotu do jej stanowiska. Kulombowskie tarcie podłogi wymaga mu m g, zanim skrzynia w ogóle drgnie; koła każdego robota dają co najwyżej mu_w m_r g, więc potrzebna liczba robotów jest taka sama na Marsie i na Księżycu i rośnie na Ziemi, gdzie ograniczają silniki. Zespół dzieli jedno prawo sterowania, a każdy robot bierze swój udział o minimalnej normie: wyłącz jednego i patrz, jak skrzynia się obraca, aż pozostałe dowiedzą się o tym i przejmą jego obciążenie; zabierz dwa, a zespół wejdzie w nasycenie, a skrzynia będzie tylko pełzać. Niech pojedynczy robot pcha pustą skrzynię poza środkiem, a obróci się ona wokół punktu na swojej długiej osi, który przewiduje wzór zamknięty dla jednorodnego prostokąta. Każdy dżul włożony przez roboty pojawia się znowu jako ciepło w podłodze.

Dron z podwieszonym ładunkiem — Obraz z aplikacji

Engineering

Dron z podwieszonym ładunkiem

Przeleć z paczką wzdłuż podmiejskiej ulicy w letni wieczór: kwadrokopter startuje z lądowiska na dachu magazynu, przelatuje nad ogrodami pod porywisty wiatr, hamuje nad ostatnim domem, opuszcza paczkę na wciągarce na matę doręczeń i wraca. Każdy wirnik w zawisie potrzebuje mocy z teorii pędu T^1.5/sqrt(2ρA); w locie postępowym moc indukowana spada, opór łopat i kadłuba rośnie, a krzywa mocy ze wzoru zamkniętego daje prędkości największej długotrwałości i największego zasięgu. Zahamuj gwałtownie, a paczka rozkołysze się jak wahadło o okresie 2π sqrt(L/g); włącz tłumienie kołysania, a sterownik będzie podążał za wahaniem, aż wygaśnie. Utrzymaj drona w miejscu w stałym wietrze, a względem powietrza będzie w locie postępowym — jego pochylenie, kąt odchylenia paczki i moc równają się swoim wzorom zamkniętym — a każdy dżul pobrany z akumulatora jest śledzony do strumienia za wirnikami, łopat, oporu, wysokości i wciągarki.