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La corsa alla precisione

La precisione si compra con il lavoro, e il tasso di cambio non è una proprietà del metodo. Quattro regole integrano la stessa funzione e la moneta è quante volte la funzione viene letta: la gara si corre su un grafico dell'errore contro le valutazioni, con una linea di tolleranza che fissi tu, dopo aver previsto il vincitore. Su una funzione liscia Gauss raggiunge la precisione di macchina con otto letture, mentre la regola dei trapezi ne chiede sessantacinquemila; metti un solo spigolo nella funzione e tutte le regole di ordine alto ricadono nella stessa lentezza. E oltre dieci milioni di termini le addizioni stesse perdono sei cifre.

La corsa alla precisione — Immagine reale dell’applicazione
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Cosa succede

Quattro modi di integrare una funzione, in gara con una sola moneta: le valutazioni della funzione. Su un integrando liscio i trapezi guadagnano due cifre a ogni dimezzamento del passo, Simpson quattro, Romberg di più a ogni livello, e Gauss vince nettamente - otto punti per quindici cifre. Metti un angolo nell'integrando e la gara crolla: ogni regola striscia al passo dei trapezi, e Gauss, che presuppone la regolarità, non arriva mai. Rendilo ondulato e l'ordine si ribalta di nuovo. Prova i tre integrandi e guarda chi raggiunge 1e-10 per primo e a che prezzo.

Equazioni del modulo
Equazioni
trapezi: errore ~ h², Simpson ~ h⁴, Romberg ~ h^{2k}, Gauss ~ e^{−cn} (f liscia)
costo = valutazioni di f, non passi
e^x su [0,1], 9 valutazioni: 2e−3 / 2e−6 / 3e−10 / 1e−15
|x − 0.4|: ogni regola ~ h², Gauss non fa meglio

Altri esperimenti

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Gruppi di carta da parati e Penrose — Immagine reale dell’applicazione

Math

Gruppi di carta da parati e Penrose

I diciassette gruppi di carta da parati, ciascuno costruito da uno o due generatori e applicato a un motivo che trascini; le copie riflesse in un secondo colore, per distinguere a occhio rotazioni, riflessioni e glissoriflessioni. L'ordine del gruppo, le sue rotazioni e i suoi specchi letti dagli elementi, non dal nome. E il diciottesimo motivo - i rombi di Penrose - con il conto dei grossi e dei sottili che cammina verso la sezione aurea.

Perché appare la campana — Immagine reale dell’applicazione

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Perché appare la campana

Somma estrazioni da qualsiasi forma (un dado, una moneta truccata, due gobbe, la lunga coda di un tempo d'attesa) e la somma standardizzata diventa la stessa campana. Un campione si raccoglie sotto i tuoi occhi e diventa un punto della serie accanto; somma, media e somma standardizzata sono tre nomi di quel punto. I cumulanti di una somma si sommano, quindi l'asimmetria cala come 1/√n e la curtosi in eccesso come 1/n, e il foglio misura entrambe. E una sorgente rompe tutto: una Cauchy non ha varianza e la campana non arriva mai.

La media si assesta, il conteggio no — Immagine reale dell’applicazione

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La media si assesta, il conteggio no

Una catena che si può leggere (esito, somma, media) e due grafici sullo stesso asse log n con un solo cursore: lo scarto della media entra in un imbuto di ±2σ/√n, mentre l'eccesso S_n − nμ cresce come √n e non si assesta mai. Prevedi prima se anche l'eccesso tende a zero, poi lascia crescere la serie; accanto ci sono altre sei serie nelle stesse condizioni. Una serie forzata la media la dimentica e il conteggio la conserva; per la moneta i numeri sono esatti dalla binomiale; e una sorgente di Cauchy, senza media, non si assesta mai.