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Perché appare la campana

Somma estrazioni da qualsiasi forma (un dado, una moneta truccata, due gobbe, la lunga coda di un tempo d'attesa) e la somma standardizzata diventa la stessa campana. Un campione si raccoglie sotto i tuoi occhi e diventa un punto della serie accanto; somma, media e somma standardizzata sono tre nomi di quel punto. I cumulanti di una somma si sommano, quindi l'asimmetria cala come 1/√n e la curtosi in eccesso come 1/n, e il foglio misura entrambe. E una sorgente rompe tutto: una Cauchy non ha varianza e la campana non arriva mai.

Perché appare la campana — Immagine reale dell’applicazione
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Cosa succede

Somma molti piccoli pezzi indipendenti e la somma cade sulla stessa campana qualunque fossero i pezzi - è il teorema del limite centrale, e questo modulo lo mostra all'opera e misura quanto è rapido. L'asimmetria della somma muore come 1/√n, la curtosi come 1/n: la somma di una moneta è a campana dopo una dozzina di lanci, la coda storta di un'esponenziale ne richiede molti di più. La distribuzione esatta della somma è costruita per convoluzione e confrontata con una campionata e con la normale. Scegli una sorgente, alza n e guarda l'istogramma raddrizzarsi mentre la distanza di Kolmogorov cala.

Equazioni del modulo
Equazioni
Z = (X₁ + … + X_n − nμ) / (σ√n)
κ_k(Z) = κ_k(X) / (σ^k n^{k/2−1}):  asimmetria ∝ 1/√n, curtosi in eccesso ∝ 1/n
uniforme: γ₂ = −6/5;  esponenziale: γ₁ = 2, γ₂ = 6
distanza di Kolmogorov dalla normale, funzione di massa di probabilità esatta tramite convoluzione

Altri esperimenti

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La media si assesta, il conteggio no — Immagine reale dell’applicazione

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La media si assesta, il conteggio no

Una catena che si può leggere (esito, somma, media) e due grafici sullo stesso asse log n con un solo cursore: lo scarto della media entra in un imbuto di ±2σ/√n, mentre l'eccesso S_n − nμ cresce come √n e non si assesta mai. Prevedi prima se anche l'eccesso tende a zero, poi lascia crescere la serie; accanto ci sono altre sei serie nelle stesse condizioni. Una serie forzata la media la dimentica e il conteggio la conserva; per la moneta i numeri sono esatti dalla binomiale; e una sorgente di Cauchy, senza media, non si assesta mai.

Novantacinque volte su cento — Immagine reale dell’applicazione

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Novantacinque volte su cento

Esamina le osservazioni di un intervallo di confidenza. Ripeti l’esperimento e confronta copertura e ampiezza dei metodi sugli stessi campioni.

Il valore p, e come ingannarsi con esso — Immagine reale dell’applicazione

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Il valore p, e come ingannarsi con esso

Duemila esperimenti chiedono se una media sia zero; si conta la quota che rifiuta ad α = 0,05. Senza effetto è il 5 % - il tasso di errore del primo tipo - e i valori p sono uniformi. Con un effetto è la potenza, che cresce con l'effetto e con n: mezzo σ viene trovato il 32 % delle volte con dieci osservazioni e l'82 % con trentaquattro. Guarda i dati ogni cinque osservazioni e fermati quando p scende sotto 0,05, e il tasso di falsi positivi è un quarto. Tutto è contato; la curva di Student viene dal codice.