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Warum die Glocke erscheint

Addiere Ziehungen aus irgendeiner Form - ein Würfel, eine gezinkte Münze, zwei Höcker, der lange Schwanz einer Wartezeit - und die standardisierte Summe wird zur selben Glocke. Eine Stichprobe wird vor deinen Augen gesammelt und wird ein Punkt der Serie daneben; Summe, Mittelwert und standardisierte Summe sind drei Namen dieses Punkts. Kumulanten einer Summe addieren sich, also fällt die Schiefe wie 1/√n und die Exzess-Kurtosis wie 1/n, und das Blatt misst beide. Und eine Quelle bricht es: Eine Cauchy hat keine Varianz, und keine Glocke erscheint je.

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Was passiert

Addiere viele kleine unabhängige Stücke, und die Summe fällt auf dieselbe Glockenkurve, was auch immer die Stücke waren - das ist der zentrale Grenzwertsatz, und dieses Modul zeigt, wie es geschieht, und misst, wie schnell. Die Schiefe der Summe stirbt wie 1/√n, der Exzess wie 1/n: die Summe einer Münze ist nach einem Dutzend Würfen glockenförmig, der schiefe Schwanz einer Exponentialverteilung braucht viel mehr. Die exakte Verteilung der Summe wird durch Faltung gebaut und mit einer gesampelten und mit der Normalverteilung verglichen. Wähle eine Quelle, erhöhe n und sieh das Histogramm gerade werden, während der Kolmogorov-Abstand fällt.

Gleichungen des Moduls
Gleichungen
Z = (X₁ + … + X_n − nμ) / (σ√n)
κ_k(Z) = κ_k(X) / (σ^k n^{k/2−1}):  Schiefe ∝ 1/√n, Exzess ∝ 1/n
Gleichverteilung: γ₂ = −6/5;  Exponentialverteilung: γ₁ = 2, γ₂ = 6
Kolmogorov-Abstand zur Normalverteilung, exakte Wahrscheinlichkeitsfunktion durch Faltung

Weitere Experimente

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Der Mittelwert setzt sich, die Zählung nicht

Eine Kette zum Mitlesen - Ergebnis, Summe, Mittelwert - und zwei Diagramme auf einer log-n-Achse mit einem Cursor: Die Abweichung des Mittelwerts läuft in einen Trichter von ±2σ/√n, während der Überschuss S_n − nμ wie √n wächst und sich nie setzt. Sag zuerst voraus, ob auch der Überschuss gegen null geht, dann lass die Reihe wachsen; sechs andere Läufe unter denselben Bedingungen stehen daneben. Eine erzwungene Serie vergisst der Mittelwert, die Zählung behält sie; für die Münze sind die Zahlen exakt aus der Binomialverteilung; und eine Cauchy-Quelle ohne Mittelwert setzt sich überhaupt nicht.

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Fünfundneunzigmal von hundert

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Der p-Wert, und wie man sich damit täuscht

Zweitausend Experimente fragen, ob ein Mittelwert null ist; der Anteil, der bei α = 0,05 verwirft, wird gezählt. Ohne Effekt sind es 5 % - die Fehlerrate erster Art - und die p-Werte sind gleichverteilt. Mit Effekt ist es die Teststärke, die mit dem Effekt und mit n steigt: ein halbes σ wird mit zehn Beobachtungen in 32 % der Fälle gefunden, mit vierunddreißig in 82 %. Sieh alle fünf Beobachtungen in die Daten und stopp, sobald p unter 0,05 sinkt, und die Falsch-Positiv-Rate ist ein Viertel. Alles wird gezählt; Students Kurve kommt aus dem Code.