MakarovSuites
Polski
EnglishDeutschРусскийУкраїнськаFrançaisEspañolItalianoPolski
Kontakt i licencje

Math

Dlaczego pojawia się dzwon

Dodawaj losowania z dowolnego kształtu - kostkę, fałszywą monetę, dwa garby, długi ogon czasu oczekiwania - a standaryzowana suma zmieni się w ten sam dzwon. Jedna próbka zbiera się na oczach i staje się jednym punktem serii obok; suma, średnia i standaryzowana suma to trzy nazwy tego punktu. Kumulanty sumy się dodają, więc skośność maleje jak 1/√n, a kurtoza nadwyżkowa jak 1/n, i arkusz mierzy obie. Jedno źródło wszystko psuje: rozkład Cauchy'ego nie ma wariancji i dzwon nigdy się nie pojawia.

Dlaczego pojawia się dzwon — Obraz z aplikacji
Obraz z aplikacji

Co się dzieje

Dodaj wiele małych niezależnych kawałków, a suma legnie na tej samej krzywej dzwonowej, czymkolwiek były kawałki - to centralne twierdzenie graniczne, a moduł pokazuje, jak się dzieje, i mierzy, jak szybko. Skośność sumy ginie jak 1/√n, kurtoza jak 1/n: suma monety jest dzwonowata już po tuzinie rzutów, krzywy ogon rozkładu wykładniczego potrzebuje o wiele więcej. Dokładny rozkład sumy buduje się splotem i porównuje z próbkowanym i z normalnym. Wybierz źródło, zwiększaj n i patrz, jak histogram się prostuje, a odległość Kołmogorowa maleje.

Równania modułu
Równania
Z = (X₁ + … + X_n − nμ) / (σ√n)
κ_k(Z) = κ_k(X) / (σ^k n^{k/2−1}):  skośność ∝ 1/√n, eksces ∝ 1/n
jednostajny: γ₂ = −6/5;  wykładniczy: γ₁ = 2, γ₂ = 6
odległość Kołmogorowa od rozkładu normalnego, dokładna funkcja prawdopodobieństwa obliczona splotem

Inne eksperymenty

Wróć do katalogu
Średnia się ustala, zliczenie nie — Obraz z aplikacji

Math

Średnia się ustala, zliczenie nie

Łańcuch, który da się przeczytać - wynik, suma, średnia - i dwa wykresy na jednej osi log n z jednym kursorem: odchylenie średniej wchodzi w lejek ±2σ/√n, a nadwyżka S_n − nμ rośnie jak √n i nigdy się nie ustala. Najpierw przewidź, czy nadwyżka też dąży do zera, potem pozwól serii rosnąć; obok stoi sześć innych serii w tych samych warunkach. Wymuszoną serię średnia zapomina, a liczenie ją zachowuje; dla monety liczby są dokładne z rozkładu dwumianowego; a źródło Cauchy'ego, bez średniej, nie ustala się wcale.

Wartość p i jak się nią oszukać — Obraz z aplikacji

Math

Wartość p i jak się nią oszukać

Dwa tysiące eksperymentów pyta, czy średnia jest zerem; liczy się udział odrzucających przy α = 0,05. Bez efektu to 5 % - błąd pierwszego rodzaju - a wartości p są jednostajne. Z efektem to moc, rosnąca z efektem i z n: pół σ znajduje się w 32 % przypadków przy dziesięciu obserwacjach i w 82 % przy trzydziestu czterech. Zaglądaj w dane co pięć obserwacji i zatrzymaj się, gdy p spadnie poniżej 0,05, a odsetek fałszywych trafień to ćwierć. Wszystko policzone; krzywa Studenta pochodzi z kodu.