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La carrera de la precisión

La precisión se compra con trabajo, y el tipo de cambio no es una propiedad del método. Cuatro reglas integran la misma función y la moneda es cuántas veces se lee la función: la carrera se corre sobre un gráfico del error frente a las evaluaciones, con una línea de tolerancia que pones tú, después de predecir el ganador. En una función suave, Gauss llega a la precisión de máquina con ocho lecturas mientras la regla del trapecio necesita sesenta y cinco mil; pon un solo pico en la función y todas las reglas de orden alto caen en el mismo avance lento. Y pasados diez millones de términos, las propias sumas pierden seis cifras.

La carrera de la precisión — Imagen real de la aplicación
Imagen real de la aplicación

Qué ocurre

Cuatro maneras de integrar una función, compitiendo con una sola moneda: evaluaciones de la función. Con un integrando suave el trapecio gana dos cifras cada vez que el paso se divide por dos, Simpson cuatro, Romberg más con cada nivel, y Gauss gana de calle: ocho puntos para quince cifras. Pon un pico en el integrando y la carrera se hunde: todas las reglas avanzan al paso del trapecio y Gauss, que supone suavidad, nunca llega. Hazlo ondulado y el orden vuelve a cambiar. Prueba los tres integrandos y mira quién llega primero a 1e-10 y a qué coste.

Ecuaciones del módulo
Ecuaciones
trapecio: error ~ h², Simpson ~ h⁴, Romberg ~ h^{2k}, Gauss ~ e^{−cn} (f suave)
coste = evaluaciones de f, no pasos
e^x en [0,1], 9 evaluaciones: 2e−3 / 2e−6 / 3e−10 / 1e−15
|x − 0.4|: todas las reglas ~ h², Gauss no mejora

Otros experimentos

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Grupos de papel pintado y Penrose — Imagen real de la aplicación

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Grupos de papel pintado y Penrose

Los diecisiete grupos de papel pintado, cada uno construido con uno o dos generadores y aplicado a un motivo que arrastras; las copias reflejadas en un segundo color, para distinguir a ojo rotaciones, reflexiones y reflexiones con deslizamiento. El orden del grupo, sus rotaciones y sus espejos leídos de los elementos, no del nombre. Y el decimoctavo patrón - rombos de Penrose - con el recuento de gruesos y finos caminando hacia la razón áurea.

Por qué aparece la campana — Imagen real de la aplicación

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Por qué aparece la campana

Suma extracciones de cualquier forma (un dado, una moneda trucada, dos jorobas, la larga cola de un tiempo de espera) y la suma estandarizada se convierte en la misma campana. Una muestra se reúne ante tus ojos y se convierte en un punto de la serie de al lado; la suma, la media y la suma estandarizada son tres nombres de ese punto. Los cumulantes de una suma se suman, así que la asimetría cae como 1/√n y el exceso de curtosis como 1/n, y la hoja mide ambos. Y una fuente lo rompe: una Cauchy no tiene varianza y nunca aparece la campana.

La media se asienta, el recuento no — Imagen real de la aplicación

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La media se asienta, el recuento no

Una cadena que se puede leer (resultado, suma, media) y dos gráficos sobre un mismo eje log n con un solo cursor: la desviación de la media entra en un embudo de ±2σ/√n, mientras que el exceso S_n − nμ crece como √n y nunca se asienta. Predice primero si el exceso también tiende a cero y luego deja crecer la serie; seis series más en las mismas condiciones están al lado. Una racha forzada la olvida la media y la guarda el recuento; para la moneda los números son exactos por la binomial; y una fuente de Cauchy, sin media, no se asienta nunca.