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Groupes de papier peint et Penrose

Les dix-sept groupes de papier peint, chacun bâti d'un ou deux générateurs et appliqué à un motif que tu fais glisser ; les copies réfléchies dans une seconde couleur, pour distinguer à l'œil rotations, réflexions et réflexions glissées. L'ordre du groupe, ses rotations et ses miroirs lus sur les éléments, non sur le nom. Et le dix-huitième motif - les losanges de Penrose - dont le compte des gros et des fins marche vers le nombre d'or.

Groupes de papier peint et Penrose — Image réelle de l’application
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Ce qui se passe

Un papier peint est un motif que l'on peut faire glisser sur lui-même le long d'un réseau, et peut-être tourner, réfléchir, ou réfléchir-et-glisser. Il y a exactement dix-sept façons de combiner cela dans le plan, et ce module construit chaque groupe à partir de ses générateurs et y estampe un motif. Le motif est asymétrique à dessein : ses copies montrent où sont les miroirs et les centres de rotation, et si les glissements sont de vrais glissements. Deux groupes ayant les mêmes rotations ne diffèrent que par la position de leurs miroirs - p3m1 et p31m - et le stabilisateur d'un point les distingue. Choisissez un groupe, comptez les copies dans une cellule et trouvez les miroirs.

Équations du module
Équations
élément (M, t) : M une matrice entière 2×2, t une translation mod le réseau
groupe = clôture des générateurs ;  ordres de p1 … p6m : 1, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 6, 8, 8, 8, 12, 3, 6, 12
miroir : det M = −1 avec (I + M)(t + n) dans 2Z² pour un entier n
p3m1 contre p31m : le stabilisateur de (1/3, 2/3) est d'ordre 6 contre 3

Autres expériences

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Pourquoi la cloche apparaît — Image réelle de l’application

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Pourquoi la cloche apparaît

Additionne des tirages de n'importe quelle forme - un dé, une pièce truquée, deux bosses, la longue queue d'un temps d'attente - et la somme centrée réduite devient la même cloche. Un échantillon est constitué sous tes yeux et devient un point de la série à côté ; la somme, la moyenne et la somme centrée réduite sont trois noms de ce point. Les cumulants d'une somme s'additionnent, donc l'asymétrie décroît en 1/√n et l'excès de kurtosis en 1/n, et la feuille mesure les deux. Et une source casse tout : une Cauchy n'a pas de variance, et aucune cloche n'apparaît jamais.

La moyenne se pose, le compte non — Image réelle de l’application

Math

La moyenne se pose, le compte non

Une chaîne qu'on peut lire - résultat, somme, moyenne - et deux graphiques sur un même axe log n avec un seul curseur : l'écart de la moyenne entre dans un entonnoir de ±2σ/√n, tandis que l'excédent S_n − nμ croît comme √n et ne se pose jamais. Prédis d'abord si l'excédent tend aussi vers zéro, puis laisse la série grandir ; six autres séries dans les mêmes conditions sont à côté. Une série forcée est oubliée par la moyenne et gardée par le compte ; pour la pièce les nombres sont exacts par la binomiale ; et une source de Cauchy, sans moyenne, ne se pose jamais.

Quatre-vingt-quinze fois sur cent — Image réelle de l’application

Math

Quatre-vingt-quinze fois sur cent

Examiner les observations d’un intervalle de confiance. Répéter l’expérience et comparer couverture et largeur des méthodes sur les mêmes échantillons.